CITA

CITA 19

Microbioma: la promesa de estudiar los microbios

Martes 24 de junio de 2025
12:00 - 14:00

Evento híbrido:
Presencial en el Auditorio del C3

Trasmisión en vivo por:
YouTube del C3 | Facebook del C3 | YouTube de AMCiencias

Informes: comunicacion@c3.unam.mx


Ponente:
Alejandro Frank
El Colegio Nacional, ICN y C3, UNAM>

Panel de Comentaristas:
“¿Y el origen de nuestros microbios?”
Esperanza Martínez
Centro de Ciencias Genómicas

“Inteligencia Artificial en la investigación del microbioma”
Saúl Huitzil
C3, UNAM


Semblanza de los participantes:

Alejandro Frank

Es investigador del Instituto de Ciencias Nucleares y uno de los fundadores y primer director del Centro de Ciencias de la Complejidad (C3) de la UNAM. También es miembro de El Colegio Nacional. ha abarcado varios otros temas, como sus estudios de aspectos fundamentales de la Mecánica Cuántica, la óptica y la teoría algebraica de la dispersión. En la última década ha centrado su atención en la ciencia de la complejidad, en particular el estudio de sistemas ecológicos, biológicos y fisiológicos.
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Esperanza Martínez Romero

Es Investigadora Titular del Centro de Ciencias Genómicas de la UNAM. Estudió la Licenciatura y Doctorado en Investigación Biomédica Básica en la UNAM.
Ha realizado estancias de investigación en Francia, Suecia, Alemania, Brasil, Perú y años sabáticos en la Universidad de California. Es profesora en la licenciatura y posgrado y durante seis años fue la coordinadora de la Licenciatura en Ciencias Genómicas de la UNAM. Es investigadora emérita del Sistema Nacional de Investigadores. Recibió el Premio L’Oréal-UNESCO y el Premio Nacional de Ciencias de México. Ha sido reconocida como una de las científicas más citadas de México.
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Saúl Huitzil

Doctor en Ciencias (Física) por la UNAM, con una estancia postdoctoral en la Universidad de Northwestern. Su investigación se ha centrado en el estudio del microbioma desde una perspectiva evolutiva. En particular, investigando el impacto del microbioma en la adaptación y herencia genética del organismo hospedero. Actualmente aplica métodos de inteligencia artificial principalmente al análisis de series de tiempo, y también explora aplicaciones en el estudio del microbioma.
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