Complexity Lab

Resumen:
Sin duda alguna uno de los cambios más importantes en la historia reciente es la conformación de las ciudades y la migración humana del ámbito rural al urbano. En la charla se presenta un estudio de las ciudades mexicanas a partir de los datos abiertos de su infraestructura pensándolos como redes complejas. En específico se estudia la conectividad de las ciudades, sus propiedades y como estas cambian con el tamaño de las ciudades.

Semblanza:
Doctor en Física Nuclear por la UNAM. Es fundador de Morlan, empresa dedicada al análisis científico de datos y a las visualizaciones de alto impacto. Con Morlan ha trabajado con los principales medios de comunicación del país, Milenio DataLab, El Universal Data, Animal Político, Político, etc. desarrollando productos editoriales basados en datos que contribuyan a la rendición de cuentas y a la lucha anti-corrupción. Actualmente se desempeña como Director de Datos Abiertos en la Dirección de Inteligencia de Datos de la Agencia de Transformación Digital y Telecomunicaciones del gobierno federal.
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Resumen:
José Santiago Jara Sarracino es biólogo por la Facultad de Ciencias de la UNAM y colaborador de investigación en el Centro de Ciencias de la Complejidad (C3), próximo doctorante en Rice University. Su trabajo actual se centra en las neurociencias computacionales, con especial énfasis en el modelado de los procesos que permiten la generalización en el aprendizaje.
Es cofundador de Alebricks, una startup orientada al desarrollo de Agropip, un biopesticida sostenible diseñado mediante biología sintética. Su trayectoria académica ha sido reconocida con la beca Fulbright-García Robles y distinciones en competencias internacionales, incluyendo una medalla de oro en la competencia mundial iGEM (2024) y el premio mayor en la iGEM Design League (2022), así como top 10 mejores iniciativas de desarrollo sostenible a nivel mundial por imaGen Ventures de UNICEF, todas ellas como parte del equipo Alebricks. Así mismo, fue ganador de la medalla de bronce en la Olimpiada Internacional de Biología en Irán (2018). Le interesa la aplicación de la interdisciplina para resolver problemas de sustentabilidad y preguntas fundamentales sobre la cognición, la biología de sistemas y la biología sintética.

Semblanza:
Se plantea introducir mediante un acercamiento a la biología sintética: ¿Qué es? ¿Qué estudia? ¿Cuáles son algunos conceptos clave útiles para entenderla? Además, se mencionarán algunos ejemplos de sus aplicaciones con fines de desarrollo sostenible. A partir de ello, se proseguirá a hablar sobre el proyecto AgroPip, un biopesticida sostenible que está siendo desarrollado mediante herramientas de biología sintética por un grupo de estudiantes de varias universidades de México. Se hablará primero de la problemática de los Pesticidas Altamente Peligrosos en México, con énfasis en los ejes de repercusión en salud humana de las comunidades agrícolas y el medio ambiente. En particular, se relatará el caso del Gusano Cogollero, la plaga del maíz más destructiva en México y en el mundo. Se enfatizará la especial importancia del maíz como símbolo cultural para la cultura mexicana y la importancia de preservarlo de modo sostenible. Después, se hablará de la propuesta: un biopesticida que utiliza como elemento activo a un compuesto de la pimienta negra, una piperamida, que se está diseñando para ser producido mediante la edición genética de levadura. Se tocarán temas técnicos hechos cercanos para un público general con interés científico. Finalmente, se hablará sobre cómo distintas disciplinas interactúan para dar forma al proyecto: la visión humanísitica y la perspectiva epistemológica del equipo, la importancia de la legislación en México para tratar estos problemas, así como la importancia de interactuar con distintos agentes para llevar un proyecto así a cabo.
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Resumen:
Históricamente, la biología ha elaborado sus metáforas desde el mundo de las máquinas: en el siglo XVII se concebía a los organismos como relojes; en el siglo XIX, como motores; y, más recientemente, como computadoras. Sin duda, estas metáforas han resultado científicamente productivas, ya que han permitido comprender los fenómenos biológicos al traducirlos en formas mecánicas que nos resultan familiares. Sin embargo, dichas metáforas también han determinado qué se considera como una explicación válida. Cuando un organismo se describe como un dispositivo con variables fijas, reglas de transición fijas y una lógica de actualización fija, su explicación se identifica con la predicción partiendo de condiciones iniciales específicas. Sin embargo, la evolución no es meramente una búsqueda a través de un espacio de posibilidades, sino una construcción continua de futuros no computables. En esta charla hago uso de la biología como caso de estudio para replantear la relación entre la explicación mecanicista y la no mecanicista en las ciencias. Sostengo que la explicación biológica requiere una concepción más extensa de mecanismo, en la que las restricciones relevantes del sistema no se imponen meramente desde el exterior (como ocurre en las máquinas creadas por el ser humano), sino que son producidas, mantenidas y transformadas por el propio sistema. Este cambio pone en tela de juicio nuestro modelo predominante de causa y explicación, el cual considera que todas las causas son del tipo «eficiente» y que todas las explicaciones son de carácter probatorio, lo que hace necesario explorar premisas filosóficas alternativas y desarrollar nuevas herramientas teóricas. Con ello, comienzo recurriendo a la biosemiótica física para describir la intercausalidad inherente a la organización de los seres vivos, introduciendo una epistemología que cuestiona la suposición de que la explicación mecanicista debe ser necesariamente descomponible en el sentido familiar mecanicista. Posteriormente, formalizo este sustituto de la dominante metafísica de sustancia utilizando la teoría de categorías, alejándome de las descripciones basadas en espacios de estados hacia un lenguaje de relaciones y cierres funcionales. Partiendo de un modelo relacional bioquímicamente realizable de la célula auto-fabricante, demuestro cómo la complejización y la simplificación de los diagramas categóricos nos permiten generar narrativas biológicamente interpretables y verificables sobre diversos niveles de organización, sin sacrificar el rigor formal. Además, al desplegar temporalmente dichos diagramas, resulta posible derivar estructuras probabilísticas dinámicas e histórico-dependientes que actúan como mecanismos anticipatorios primitivos, abriendo así la puerta a una naturalización formal, gradual y con base biológica de conceptos evolutivamente teleológicos, como lo son función, autonomía, agencia y cognición. Concluyo que las metáforas pueden aportar conocimiento biológico, no sustituyendo a los organismos por máquinas, ni renunciando al mecanicismo, sino transformando el significado mismo de este último para incorporar elementos como las restricciones autoimpuestas, la contingencia histórica y la anticipación endógena. Esto ofrece una vía clara, ni vitalista ni reduccionista, hacia una nueva forma de explicación en biología.

Semblanza:
Amahury J. L. Díaz es un físico mexicano que actualmente cursa un doctorado en Ciencia de Sistemas en la Universidad Estatal de Nueva York en Binghamton (Estados Unidos), bajo la supervisión del Dr. Carlos Gershenson. Su investigación se sitúa en la intersección de la teoría de categorías, la filosofía de procesos y la biología de organismos, abarcando múltiples proyectos que van desde la verificación de una teoría general sobre la dependencia de temperatura en biología hasta el desarrollo de un marco teórico para caracterizar peldaños evolutivos. Mediante el desarrollo de herramientas teóricas novedosas y la exploración de premisas filosóficas alternativas, Amahury está construyendo una síntesis cuya culminación arrojará nueva luz sobre la vida, la inteligencia, la cognición y más allá.
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Resumen:
Dentro de las distintas actividades de la Comunicación Pública de la Ciencia, el periodismo científico es probablemente una de las que enfrenta mayor complejidad, tanto en la cobertura, la verificación y la mirada transdisciplinaria como en la ética y la supervivencia de quienes lo llevan a cabo. En esta charla, Aleida Rueda hablará de lo que implica comunicar ciencia a través del periodismo y cómo se conecta con la comunicación de investigaciones científicas para públicos no especializados.

Semblanza:
Periodista de ciencia. Estudió Periodismo y Estudios Latinoamericanos en la UNAM, hizo un máster en periodismo en la Universidad Rey Juan Carlos y un diplomado en periodismo para países en desarrollo en el Instituto Indio de Comunicación de Masas, en Nueva Delhi. De 2012 a 2020 coordinó la Unidad de Comunicación del Instituto de Física de la UNAM y desde 2021 es comunicadora de la ciencia en el Centro de Ciencias de la Complejidad de la UNAM. Aleida escribe para SciDev.Net, Salud con Lupa, Pie de Página y es narradora en el podcast Pan Pa’l Susto. Es cofundadora y expresidenta de la Red Mexicana de Periodistas de Ciencia.
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