Sesión 10

De la curación a la prevención: Interpretación de datos médicos para anticipar enfermedades crónicas

Ruben Fossion
Instituto de Ciencias Nucleares y Centro de Ciencias de la Complejidad ambas de la UNAM

Martes 17 de febrero de 2026
Contacto: disenio@c3.unam.mx

Resumen:
La medicina moderna enfrenta un problema mayor: aunque el modelo curativo tradicional es altamente efectivo en el tratamiento de enfermedades agudas e infecciosas, hoy los sistemas de salud se ven desbordados por el crecimiento acelerado de enfermedades crónicas y degenerativas. Este cambio de paradigma exige un enfoque innovador: la medicina preventiva, que busca identificar biomarcadores de alerta temprana capaces de anticipar el desarrollo de patologías antes de que los síntomas se manifiesten. En esta charla, se exploran dos estrategias clave para detectar biomarcadores estadísticos en datos fisiológicos y bioquímicos. Por un lado, se analiza la variabilidad temporal en señales biológicas, es decir, cómo los patrones que evolucionan con el tiempo pueden revelar información crucial sobre el estado de salud. Por otro, se investiga la correlación entre múltiples variables, examinando las relaciones entre distintos indicadores fisiológicos y su potencial para predecir riesgos de manera anticipada. Más que un simple análisis estadístico, esta charla profundiza en cómo la variabilidad y la correlación de variables médicas se vinculan con la dinámica de la regulación interna del cuerpo humano, sentando así las bases para una medicina más predictiva y personalizada.

Semblanzas:
El Dr. Ruben Fossion nació en Brujas, Bélgica, y es mexicano por naturalización. Estudió la carrera de Física en la Universidad de Gante en Bélgica (1995-2000). Obtuve el título de Doctor en Ciencias: Física, también en la Universidad de Gante (2000-2004), especializándose en la física nuclear teórica. Realizó estancias posdoctorales en la física nuclear en la Universidad Aristotélica de Tesalónica en Grecia (2004-2005), y en la Universidad de Padova en Italia (2005-2007); realizó estancias posdoctorales sobre caos cuántico, series de tiempo y sistemas complejos en el Instituto de Ciencias Nucleares (2007-2009) y en el Centro de Ciencias de la Complejidad (2009-2011) de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM). Fue 4 años Investigador en Ciencias Médicas en el Instituto Nacional de Geriatría (2011-2015) donde aplicó métodos matemáticos basados en caos, fractales y complejidad en el estudio del envejecimiento humano, asimismo fue el responsable del Laboratorio de Fisiología y Física Médica del mismo instituto. A partir del 1 de agosto 2015 es Investigador Titular Nivel “A” en el Instituto de Ciencias Nucleares de la UNAM, con definitividad a partir del 30 de agosto de 2019 y Nivel “B” a partir del 1 de agosto de 2023. Realiza investigación multidisciplinario incluyendo teoría de matrices aleatorias, sistemas físicos de muchos cuerpos, sistemas complejos y fisiología humana, con como hilo conductor metodologías basadas en series de tiempo. Fue el vicepresidente (2014-2016) y luego el presidente (2016-2018) de la División de Física Médica de la Sociedad Mexicana de Fisica (DFM-SMF). Fue el Coordinador Académico del Centro de Ciencias de la Complejidad (marzo de 2018 – enero de 2020). Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores nivel 2 (SNI-2). Ha ganado el premio Jorge Lomnitz Adler 2016 de la Academia Mexicana de Ciencias y del Instituto de Física de la UNAM por “sus notables aportaciones en las áreas de la dinámica no-lineal y sistemas complejos”. Ha sido el investigador responsable de varios proyectos de investigación con financiamiento extranjera (Newton Advanced Fellowship del Reino Unido), nacional (CONACYT: Ciencia Básica) y local (UNAM DGAPA PAPIIT & PAPIME). Es (co-) autor de 57 artículos publicados en revistas internacionales, 8 capítulos de libro y 38 memorias de congresos. Ha dirigido 3 tesis de doctorado, 6 de maestría y 7 de licenciatura. Ha dirigido a 3 estudiantes de servicio social. Su trabajo ha sido citado más de 2,000 veces según Google Scholar.
Más información:https://sigi.nucleares.unam.mx/sgiicn/people/user/view/id/9735/Project_sort/extension_id

Sesión 09

AlphaFold: perspectivas sobre AI, la predicción 3D, y el diseño de proteínas

Xavier Soberón Mainero
Instituto de Biotecnología y Centro de Ciencias de la Complejidad ambas de la UNAM

Osbaldo Resendis Antonio
Red de Apoyo a la Investigación Biotecnología y Centro de Ciencias de la Complejidad ambas de la UNAM, Instituto Nacional de Medicina Genómica

Martes 10 de diciembre de 2024
Contacto: disenio@c3.unam.mx

Resumen:
La AI es una tecnología disruptiva que está moldeando diversos aspectos en el ámbito social y científico. A nivel molecular, Alphafold ha contribuido con un avance impresionante en la predicción de la estructura 3D en proteínas a partir de la secuencia primaria de aminoácidos. En esta plática disertaremos sobre algunos fundamentos, principios y aplicaciones que ésta tecnología está dando la pauta para el desarrollo de la biología, la biofísica y la medicina de este siglo.

Semblanzas:
El Dr. Xavier Soberón Mainero Desde 1981 es investigador del Instituto de Biotecnología de la UNAM y actualmente es el Coordinador General del Centro de Ciencias de la Complejidad, UNAM. Es doctor en Investigación Biomédica por la Universidad Nacional Autónoma de México y es químico de la Universidad Iberoamericana. Ha sido profesor en los programas de maestría y doctorado en Ciencias Biomédicas y en Ciencias Bioquímicas de la UNAM. Contribuyó a crear la Licenciatura en Ciencias Genómicas de la UNAM donde también es profesor. Fue director del Instituto de Biotecnología de la UNAM de 1997 a 2005; presidente de la Academia de Ciencias de Morelos del 2004 al 2006; director del Sistema Nacional de Investigadores del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología CONACYT del 2008 al 2009; y director del Instituto Nacional de Medicina Genómica (INMEGEN) de 2014 al 2019. Además, fue miembro de la Junta de Gobierno de la UNAM del 2013 al 2020. Actualmente es el Coordinador General del Centro de Ciencias de la Complejidad, UNAM.
Más información:https://www.ibt.unam.mx/perfil/3464/dr-francisco-xavier-del-espiritu-santo-soberon-mainero

El Dr. Osbaldo Resendis Antonio Coordinador Académico del Centro de Ciencias de la Complejidad de la UNAM e Investigador líder en el laboratorio de Biología de Sistemas del INMEGEN. Es licenciado, maestro y doctor en Ciencias (Física) por la Universidad Autónoma Metropolitana. Su carrera científica inició en el Centro de Ciencias Genómicas de la UNAM, donde investigó el metabolismo y redes de regulación transcripcional en E. coli. En el INMEGEN, ha desarrollado líneas de investigación en Biología de Sistemas, enfocadas en alteraciones metabólicas en cáncer y modelación a escala genómica del metabolismo humano. Es autor de 28 artículos científicos, 12 capítulos de libro y editor de dos libros sobre biología de sistemas. Ha recibido distinciones como la medalla al mérito académico y la Cátedra de Biología de Sistemas en el INMEGEN. Es fundador de la Sociedad Iberoamericana de Bioinformática.
Más información:https://rai.unam.mx/academicos/resendis/

Sesión 08

La Física de la vida como un enfoque complejo de la salud y enfermedad

Ana Leonor Rivera López
Instituto de Ciencias Nucleares y Centro de Ciencias de la Complejidad ambas de la UNAM

Martes 10 de septiembre de 2024
Contact: disenio@c3.unam.mx

Resumen:
Los seres humanos somos sistemas complejos con estructuras jerárquicas y propiedades emergentes a todos los niveles. La salud se encuentra en un estado de control homeostático responsable del balance entre la robustez (punto fijo de los distintos parámetros fisiológicos) y la adaptabilidad ante los cambios del ambiente (interno o externo). Este balance, depende de si somos mujeres o hombres y se pierde al envejecer, enfermar o vivir en condiciones extremas. La pérdida de dicho control homeostático se puede cuantificar usando herramientas de análisis de señales para construir la red fisiológica que describa las interacciones entre los distintos sistemas que componen al ser humano. El objetivo de nuestra investigación es encontrar biomarcadores que caractericen la salud basados en parámetros fisiológicos que sean auxiliares en el diagnóstico clínico y evaluación de tratamientos de enfermedades crónico-degenerativas como el síndrome metabólico, la diabetes mellitus tipo 2, la acalasia, el asma y el COVID-19, entre otras. Buscamos biomarcadores que nos lleven a una medicina personalizada.

Semblanza:
La Dra. Ana Leonor Rivera, nacida en la Ciudad de México, es Investigadora Titular "B" en el Instituto de Ciencias Nucleares de la UNAM y miembro Nivel II del Sistema Nacional de Investigadores. Con un doctorado en Ciencias (Física) por la UNAM, se especializa en física de la vida, sistemas complejos y en el análisis de señales físicas de sistemas lineales y no-lineales geofísicos, series de tiempo fisiológicas, además de construir redes fisiológicas a partir de biomarcadores. Actualmente, realiza una estancia sabática en el Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición “Salvador Zubirán”. En la UNAM, fue Coordinadora Académica del Centro de Ciencias de la Complejidad y ha impartido cursos en varios programas de licenciatura y posgrado. También fue responsable del plan de estudios de la Licenciatura en Tecnología y su primera coordinadora académica en el Campus Juriquilla. Ha dirigido tesis y supervisado estancias posdoctorales. Con 118 publicaciones, dos programas de cómputo y 12 derechos de autor, sus trabajos han recibido más de 1500 citas (índice h=22). Fue reconocida con la medalla Gabino Barreda y el reconocimiento Sor Juana Inés de la Cruz por la UNAM. Es miembro de la Sociedad Mexicana de Física, de la Unión Geofísica Mexicana, de la Red Nacional de Envejecimiento y de la Red Nacional de Física Médica.
[1] https://www.nucleares.unam.mx/genero_icn/creadoras_icn/riveral_bio.html

Sesión 07

De lo sólido a lo complejo

Julia Tagüeña Parga
Instituto de Energías Renovables y Centro de Ciencias de la Complejidad- UNAM

Martes 6 de agosto de 2024
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Resumen:
Los grandes avances de la física del siglo XX con la mecánica cuántica y la comprensión del mundo atómico dieron origen a la física nuclear y a la física del estado sólido. En los famoso congresos de Solvay se fueron estructurando estas áreas. La física en México, que nace en la UNAM en 1937, empieza con la física nuclear, pero muy pronto surge el estado sólido que se extiende rápidamente por nuestro país y es hoy el área más numerosa y extendida. Hay otras ramas fundamentales de la física sin duda, pero en el siglo XXI el poder de la metodología física se ha dirigido hacia la inter, la multi y la transdisciplina, hacia las ciencias de la complejidad, para estudiar fenómenos naturales, sociales y humanos. Veremos ejemplos para ilustrar esta línea de tiempo.

Semblanza:
La Dra. Julia Tagüeña Parga es Investigadora Titular C en el Instituto de Energías Renovables (IER) de la Universidad Nacional Autónoma de México y también es la coordinadora de Comunicación del Centro de Ciencias de la Complejidad. Estudió la licenciatura en Física por la Universidad Nacional Autónoma de México y es Doctora en Ciencias por la Universidad de Oxford, en Gran Bretaña. Su vida profesional la ha dedicado a la investigación en física del estado sólido y a la comunicación de la ciencia. Ha reportado su investigación en más de 50 artículos en revistas internacionales, 14 capítulos en libros, 27 memorias de congresos en extenso y a través de numerosas participaciones en congresos y reuniones especializadas, incluyendo 18 invitaciones especiales, y en seminarios en instituciones de prestigio de México y el extranjero. Pertenece a diversas sociedades científicas que incluyen la Academia Mexicana de Ciencias, la Academia de Ciencias de Morelos, la Sociedad Mexicana de Divulgación de la Ciencia y la Técnica (SOMEDICYT), donde fue presidenta por el periodo 2009-2011, la American Physical Society y el lnstitute of Physics. En lo que se refiere a divulgación de la ciencia, cuenta con más de 70 publicaciones y dos libros en esta área. Diseñó y supervisó la construcción de la sala de Energía de Universum, hace casi veinte años. De 2004 a 2008 fue la Directora General de Divulgación de la Ciencia de la UNAM. Durante ese periodo fue responsable del diseño y la construcción del Museos Chiapas de Ciencia y Tecnología, en Tuxtla Gutiérrez, inaugurado en octubre de 2006. También fue directora adjunta de Desarrollo Científico del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología, y coordinadora general del Foro Consultivo Científico y Tecnológico. La Dra. Tagüeña ha sido reconocida por su amplia labor académica: en 2003 recibió el premio “Juana Ramírez de Asbaje” otorgado por la UNAM a las universitarias sobresalientes; en 2020 recibió el Premio Nacional de Divulgación de la Ciencia “Alejandra Jaidar” por parte de la SOMEDICYT; en 2021 ganó The Public Understanding and Popularization of Science Award 2021 (Premio a la Comprensión Pública y la Popularización de la Ciencia 2021), que otorga la Academia Mundial de Ciencias (TWAS). En este año, 2024, fue nombrada investigadora emérita de la UNAM.

Sesión 06

Complejidad y ciencia de la ciencia: las redes académicas como objeto de investigación

Ricardo Arencibia Jorge
Instituto de Energías Renovables y Centro de Ciencias de la Complejidad- UNAM

Martes 11 de junio de 2024
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Resumen:
La Ciencia es un sistema complejo, constituido por una vasta red de organizaciones, personas, ideas y normas que interactúan constantemente para generar, comunicar y aplicar el conocimiento científico. Para estudiar esta red, ha emergido un nuevo campo de investigación transdisciplinaria denominado “Ciencia de la Ciencia”, que persigue el análisis cuantitativo y cualitativo de las interacciones entre los diferentes actores de la Ciencia, en diversas escalas temporales y geográficas. Este nuevo enfoque complementa métodos y técnicas de la cienciometría, la teoría de sistemas y de redes complejas, la economía y la sociología de la ciencia, y las combina con avanzadas técnicas de descubrimiento de conocimiento y visualización de información, con base en algoritmos matemáticos y de inteligencia artificial, y una amplia disponibilidad de bases de datos de gran escala, para el análisis multidimensional del proceso de creación científica. En el presente lunch complejo, se exponen las principales acciones desarrolladas por el proyecto “Cienciometría, Complejidad y Ciencia de la Ciencia” para analizar el estado actual y la evolución de la ciencia mexicana y las instituciones y redes académicas de la UNAM.

Semblanza:
El Dr. Ricardo Arencibia Jorge es uno de los más relevantes exponentes de la Cienciometría en el ámbito Iberoamericano. Doctor en Documentación e Información Científica por la Universidad de Granada, España. Licenciado y Maestro en Bibliotecología y Ciencias de la Información por la Universidad de La Habana, Cuba. En el 2020, se incorporó como Investigador Titular del Centro de Ciencias de la Complejidad (C3) de la UNAM, donde lidera el proyecto “Cienciometría, Complejidad y Ciencia de la Ciencia”. Ha publicado seis monografías y más de un centenar de artículos de investigación, especializados en estudios cuantitativos de la Ciencia y la Tecnología, mapeo de dominios del conocimiento y análisis de contextos interdisciplinarios. Ha realizado estancias postdoctorales en España e Inglaterra, y forma parte del comité editor de varias revistas científicas internacionales. Es miembro de la Sociedad Internacional de Cienciometría e Informetría (ISSI), y miembro del Sistema Nacional de Investigadores de México (Nivel I).

Sesión 05

IA y complejidad en la emergencia del Estado de derecho

Enrique Cáceres Nieto
Instituto de Investigaciones Jurídicas y C3-UNAM

Miércoles 22 de mayo de 2024
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Resumen:
Zeidy Muñoz-Torres, de la Facultad de Psicología y Centro de Ciencias de la Complejidad de la UNAM, aborda la variabilidad de las redes neuronales en su conferencia. Destaca cómo estas redes se adaptan a las demandas cognitivas cotidianas, desde tareas simples hasta desafíos complejos que requieren vigilancia óptima. Su investigación se centra en la dinámica cerebral durante el sueño y en pacientes con alteraciones en el estado de consciencia. Emplea técnicas neurocientíficas como EEG, estereo-EEG y resonancia magnética para explorar la actividad neuronal ante diferentes estímulos cognitivos y emocionales.

Semblanza:
Licenciada egresada de la Facultad de Psicología y Doctora en Ciencias Biomédicas por la UNAM. Llevó a cabo una estancia postdoctoral en el Laboratorio de Neurogenómica Cognitiva en la UNAM y un segundo postdoctorado en The Royal’s Institute of Mental Health Research, University of Ottawa, con apoyos otorgados por el Gobierno de Canadá y CONACYT. Actualmente, es profesor asociado de tiempo completo en la Facultad de Psicología, académica adjunta al Centro de Ciencias de la Complejidad y dirige el Grupo de Dinámica Neural en la UNAM. Sus investigaciones están dirigidas a profundizar en el entendimiento de las bases neurales de procesos globales de cerebro. Está interesada en estudiar la dinámica neural asociadas a estados fisiológicos como la emoción, la cognición, el sueño y los mecanismos fisiológicos implicados en patologías en las que el estado de consciencia está alterado, como en el estado vegetativo, epilepsia, entre otras.

Sesión 04

Dinámica neuronal en diferentes niveles de consciencia

Zeidy Muñoz-Torres
Facultad de psicología y C3-UNAM

Martes 16 de abril 2024
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Resumen:
Según John Searle, el derecho se compone de reglas constitutivas que generan hechos jurídicos institucionales, como la distinción entre aguas nacionales e internacionales. Estas reglas organizan nuestra vida cotidiana, desde los contratos de compra-venta hasta el cumplimiento de las normas de tránsito, pero también pueden ser la causa de problemas como la corrupción y la injusticia. El derecho puede influir en la construcción social de la realidad de manera contraproducente, como en el caso de las prisiones que fomentan la criminalidad. La teoría jurídica actual no aborda adecuadamente cómo el derecho puede ser efectivo o generar efectos no deseados.

Semblanza:
El Dr. Enrique Cáceres Nieto es un destacado académico con una amplia formación en derecho y psicoterapia, complementada con múltiples diplomados en áreas como sistemas expertos, ética y ciencias cognitivas. Su investigación se centra en temas como la filosofía del derecho, el constructivismo jurídico, la complejidad y la metodología de investigación jurídica. Como autor prolífico, ha escrito numerosos libros, capítulos y artículos en revistas de alto impacto, y ha impartido conferencias en más de 160 eventos en países de todo el mundo, incluyendo varios en Europa, América y Asia. Ha realizado estancias postdoctorales en instituciones de prestigio en Europa y ha ocupado roles importantes en organizaciones como presidente de la Sociedad Paradigmas Emergentes en Derecho y Filosofía Jurídica AC. Su excelencia académica se ha visto reconocida con diversos premios, como el Premio Anual de Investigación Jurídica "Ignacio Manuel Altamirano" y la Plummer Fellowship de la Universidad de Oxford. Además, desempeña múltiples roles en instituciones académicas y de investigación, incluyendo su responsabilidad como responsable del Programa sobre Complejidad y Derecho en el Centro de Ciencias de la Complejidad de la UNAM.

Sesión 03

La revolución de la inteligencia artificial: de Alan Turing al chatGPT y la IA generativa

José Luis Mateos Trigos
Instituto de Física y C3-UNAM

Martes 5 de marzo 2024
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Resumen:
Charla de José Luis Mateos Coordinador de Vinculación del Centro de Ciencias de la Complejidad-UNAM e Investigador Titular C, Departamento de Sistemas Complejos, Instituto de Física UNAM
En esta charla dará una visión panorámica de la Inteligencia Artificial. Empezando con Alan Turing, el auge inicial, los dos inviernos de la IA, y el surgimiento del aprendizaje profundo (Deep Learning) y las Redes Neuronales, como el paradigma dominante que ha dado lugar a la revolución de la IA generativa, los grandes modelos de lenguaje LLMs y el chatGPT.

Semblanza:
Licenciado en Ingeniería Física por la Universidad Autónoma Metropolitana Azcapotzalco (UAM-A), maestro y doctor en Física por la UNAM. Es profesor e investigador titular “C” del Instituto de Física de la UNAM y miembro de la Academia Mexicana de Ciencias desde 1998. Miembro de la comisión C3 de Física Estadística de la Unión Internacional de Física Pura y Aplicada (IUPAP, por sus siglas en inglés), siendo el único latinoamericano en dicha comisión. Sus líneas de investigación son sismología, física cuántica, física estadística, dinámica estocástica, dinámica no lineal, teoría del caos, sistemas complejos, ecología matemática y teoría de redes. Ha publicado diversos artículos en revistas internacionales, así como artículos de divulgación. Es coordinador de vinculación del Centro de Ciencias de la Complejidad-UNAM.

Sesión 02

¿Ciencia o filantropía para atender a las poblaciones vulnerables?

Alí Ruiz Coronel
Instituto de Investigaciones Sociales y C3- UNAM

Martes 14 de noviembre 2023
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Resumen:
En el próximo Lunch Complejo conversaremos con la Dra. Alí Ruiz Coronel del Instituto de Investigaciones Sociales y C3-UNAM.

Semblanza:
Antropóloga por la Escuela Nacional de Antropología e Historia (ENAH). Maestra y Doctora en Antropología en el Instituto de Investigaciones Antropológicas de la UNAM; investigadora posdoctoral en el Centro de Ciencias de la Complejidad (C3) y catedrática del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (Conacyt) en el Instituto Nacional de Cancerología (INCan). Ha sido docente en la ENAH, en el Centro de Estudios Antropológicos de la Facultad de Ciencias Políticas y Sociales y en el Posgrado del Instituto de Investigaciones Antropológicas de la UNAM. Además, investigadora en el INAH, en el Instituto de Investigaciones Antropológicas (IIA), en la Comisión Nacional para el Desarrollo de los Pueblos Indígenas (CDI), en el programa Fronteras de la Ciencia (Conacyt) y en la Dirección de Investigación del Instituto Nacional de Cancerología. Forma parte del grupo de investigación interdisciplinaria Teorías, Métodos y Modelos de la Complejidad Social. Sus temas de interés son: sistemas complejos, antropología médica, políticas públicas y poblaciones vulnerables.

Sesión 01

¿Cuáles son las principales causas de la criminalidad en México y las posibles soluciones?

Maximino Aldana González
Instituto de Ciencias Físicas y Centro de Ciencias de la Complejidad de la UNAM

Martes 10 de octubre 2023
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Resumen:
Conferencia impartida por Maximino Aldana del Instituto de Ciencias Físicas y Centro de Ciencias de la Complejidad de la UNAM

Semblanza:
Licenciado, maestro y doctor en física en la Facultad de Ciencias de la UNAM. Realizó estancias posdoctorales en el Instituto James Franck de la Universidad de Chicago y en el Instituto de Sistemas Complejos de Santa Fe. A finales del año 2003 se incorporó como Investigador al Instituto de Ciencias Físicas de la UNAM. Actualmente es Investigador Titular B de tiempo completo, PRIDE D y nivel II en el SNI. Fue secretario académico del Instituto de Ciencias Físicas de la UNAM de 2013 a 2015, y coordinador académico del Centro de Ciencias de la Complejidad de la UNAM de 2016 a 2018 y continúa como investigador asociado en el C3. Ha recibido diversos reconocimientos, entre los que destacan: el Premio Jorge Lomnitz Adler en Dinámica no Lineal 2009 otorgado por el Instituto de Física de la UNAM y la Academia Mexicana de Ciencias; la Cátedra Antonio Madero 2011 otorgada por la Universidad de Harvard; la Cátedra Marcos Moshinsky 2014 otorgada por la Fundación Marcos Moshinsky y el Instituto de Física de la UNAM y fue reconocido en la Gaceta UNAM por pertenecer a los 10 académicos de carrera más citados en el área de física durante el año 2012.