Complejidad en Salud y Ecología: Riesgos y Datos

11/09/23. Ecología y medio ambiente

12/09/23. Enfermedades emergentes

13/09/23. Enfermedades no transmisibles y medicina traslacional

9:30 a 17 horas / comida de 14-15 horas
Cupo limitado
Formato híbrido
Indispensable hacer registro: https://forms.gle/9FJ7wgCNZGfGUTmH6
Requisitos: traer tu equipo de cómputo

Los grandes problemas de la humanidad como las enfermedades metabólicas, las enfermedades emergentes, la degradación del ambiente, el cambio climático y la pobreza son sumamente complejos, multifactoriales y adaptativos.

La ciencia de datos a través de la Revolución de los Datos y la Inteligencia Artificial ofrece oportunidades sin precedentes para mitigar el impacto de estas problemáticas. En estos talleres se presentarán las aportaciones del C3 y sus aliados a través del Laboratorio Chilam (http://chilam.c3.unam.mx) con el fin de mostrar cómo se puede aplicar la Ciencia de Datos a estos grandes problemas.

En particular se presentarán:

i)las bases de datos únicas que se poseen y que estarán disponibles al público

ii)las plataformas inteligentes que se han desarrollado y que, basadas en estos datos crean modelos predictivos que pueden usarse como herramientas para la docencia, la investigación y la toma de decisiones. Estas plataformas actualmente están disponibles en la página: http://chilam.c3.unam.mx

En cada taller se presentará:

i)La Revolución de los datos y la Inteligencia Artificial: retos y oportunidades

ii)Antecedentes teóricos y analíticos

iii) Aplicaciones de las plataformas con casos de uso relevantes

En cada taller los asistentes tendrán la oportunidad de interactuar con las plataformas, creando sus propios modelos predictivos y su interpretación.

Los talleres están abiertos a estudiantes, investigadores y tomadores de decisiones tanto del sector público, como del sector privado.