TESIS EN EL C3
Proyecto: Realizar simulaciones en Teoría de Redes Ecológicas
En nuestro grupo nos dedicamos al estudio de las propiedades estructurales y dinámicas de redes complejas, particularmente redes genéticas, metabólicas, y neuronales. Sin embargo, el formalismo matemático y computacional que hemos desarrollado es aplicable a redes de todo tipo. Actualmente estamos llevando a cabo un proyecto en el que queremos estudiar la dinámica de redes ecológicas, en donde los actores son animales y plantas que interactúan entre sí a través de relaciones simbióticas, de competencia y tróficas (unos se comen a otros). Un ecosistema es un sistema complejo cuyo equilibrio depende de que todos los actores en esta red lleven a cabo su función. La falta o disminución de ciertas especies puede llevar al colapso de todo el ecosistema, y estamos interesados en estudiar justo las condiciones que llevan al colapso. La motivación de este trabajo es la sobreexplotación del agave para la producción de mezcal, lo cual ha provocado ya el colapso de varios ecosistemas en México. El objetivo de este proyecto es estudiar las condiciones bajo las cuales se pueden producir bienes (ya sea mezcal, leña o cualquier otro insumo proveniente de ecosistemas) de forma sustentable, es decir, sin dañar de forma irreversible los ecosistemas que están siendo explotados. Debido a la generalidad de las redes complejas, las herramientas que estamos desarrollando pueden aplicarse a muchos tipo de redes, no solo a redes ecológicas. Participar en este proyecto te permitirá aprender a caracterizar redes complejas así como los procesos dinámicos que se llevan a cabo en dichas redes.
Responsable: Maximino Aldana, Instituto de Ciencias Físicas
max@icf.unam.mx
Tel. Cuernavaca(777) 329-1787, CDMX (55) 5622-7787
Red UNAM: 27787
Sitio personal: http://www.fis.unam.mx/~max
Dirigido a estudiantes de la carrera de física
Requisitos: conocimientos básicos de programación en lenguajes de alto nivel como C++, C#, Java, Julia, o alguno equivalente.
Habrá becas para los estudiantes seleccionados.
Los estudiantes trabajarán en el C3 en Ciudad Universitaria.